7 月 29 日，2025 世界人工智能大会（WAIC）期间，由是石科技主办的「算力为基——并行优化与行业模型赋能 AI 产业变革」高端圆桌对话在上海隆重举行。来自学术界、产业界及研究机构的顶尖专家齐聚一堂，围绕国产算力突破、并行优化技术及行业模型实践展开深度探讨，为 AI 产业高质量发展提供新思路。
图｜2025WAIC是石科技圆桌对话现场
国产算力崛起：软硬件协同需要技术突破
随着 AI 技术在各行业加速渗透，算力需求呈现爆发式增长。如何通过国产算力支撑大模型发展，成为圆桌首个焦点议题。清华大学副教授甘霖指出，国产超算平台（如神威、曙光、天河等）已具备服务行业大模型的能力，但需通过并行算法优化解决存储、扩展及能效瓶颈。「提炼行业模型的共性需求，构建通用算法库和工具链，是提升国产算力效率的关键。」
上海人工智能实验室专家从算法角度补充，强调「软硬协同」的重要性：「下一代模型架构需与国产芯片设计深度耦合，打破传统适配模式，推动芯片工艺与算法创新的双向奔赴。」鸿之微董事长曹荣根则以材料科学为例，提出国产算力需强化异构能力，支持多精度计算，并加快算子库生态建设。PPIO联合创始人王闻宇坦言，国产硬件虽已接近国际主流水平，但软件生态尤其是非 CUDA 兼容体系的调优能力仍需突破。
行业模型落地：医药研发、能源革命等AI应用实践
在垂直领域，AI 与行业知识的融合正催生变革性应用。华领医药研究与发现技术部负责人冯令戈分享了生物医药全链条的 AI 赋能案例：从靶点发现、蛋白结构解析、药物分子设计及模拟湿试验结果到临床试验设计优化，AI 提升了海量生物医学科学数据的价值、大幅缩短研发周期并降低成本。「例如，FDA 现代化法案建议逐步通过 AI 模型替代部分动物学实验，提升了药品研发效率，使得患者可以尽快获益。」
中海储能总经理王屾则展示了能源领域的创新实践。该公司开发的铁铬液流电池垂类大模型，整合 15 年材料数据，实现电解液配方优化、反应堆模拟及电网智能调度。「传统研发需 14 年打磨 70 分产品，而 AI 助力下，我们正加速向 100 分迈进。」王屾表示。
并行优化：超智融合时代的核心技术引擎
面对异构算力与多样化行业需求，并行优化技术被多次提及。甘霖教授形象比喻：「同一块芯片，优秀工程师可通过并行优化将性能提升 20 倍。」他透露，团队正探索用大模型学习资深程序员针对特定芯片优化的代码，实现「AI for Parallel Programming」，未来有望大幅降低科学计算的开发门槛。
是石科技董事长闫博文总结称，国产算力需以「超智融合」（HPC+AI）为路径，通过并行优化释放硬件潜力，而行业模型则需深耕场景 know-how，形成闭环迭代。「只有技术、生态与产业三方协同，才能推动AI从实验室走向产业化落地。」
共筑生态：开启AI产业变革新篇章
圆桌尾声，是石科技总经理毛运航呼吁产业链伙伴携手，以算力为基、创新为翼，共建开放共赢的 AI 生态。与会专家一致认为，在国产算力崛起与行业模型爆发的双重驱动下，中国 AI 产业正迎来从「跟跑」到「领跑」的历史机遇，而并行优化技术将成为这场变革的核心支点。
此次对话不仅为 AI 与产业融合提供了方法论，更展现了中国科技企业在全球 AI 竞赛中的技术自信与生态雄心。未来，随着算力、算法与数据的持续进化，HAI 赋能千行百业的画卷将加速展开。
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