什么是算法？算法又如何影响生活？
当音乐APP越来越懂你，短视频APP纷纷给你推送感兴趣的内容；购物平台摸索出了你的喜好，它能让你觉得懂你者是算法。
愿意or不愿意，你我都已被潮流裹挟，走进算法时代。
技术的进步致使算法突破过去的使用边界，从辅助人类做决策进入到更深层次的真正替人类做大量的重复决策，通过深度学习等划时代的算法才能让机器更智能，让商业更智能。
作为一家从成立起就自带算法基因的公司，奇点云如何与算法打交道？智能算法在企业数智化转型中扮演什么角色？又如何让算法实践落地？
5月13日，数据中台系列课程第6课，高级算法专家百然带来分享《企业数智化转型背后的智能算法》。百然，奇点云合伙人、算法负责人、大数据商业分析及精准营销领域算法专家，原阿里巴巴机器学习算法专家，原阿里云数据化运营算法负责人，原阿里巴巴天猫商业智能应用算法专家。
下文为分享节选：
01企业如何解决转型中的痛点？
企业数智化转型中的三大问题
大数据运用打破壁垒是关键。奇点云在服务大量的需求客户（政府、金融、时尚、商超等）过程中，总结了企业日常经营过程中遇到的核心问题：存、通、用。
存：例如鞋服门店，拥有很多数据，但是到底有多少数据，数据到底存在哪里并不清晰，且数据散落在各个应用系统里，未完成集中存储的现象比比皆是。
通：生产、销售、物流各个系统若没有打通，数据就是割裂的，用户画像并没法完成。
用：企业数智化本质上就是要将数据「用起来」，「用」是数据变现的通道。
智能算法价值实现三阶段
数字化：门店如何知晓谁来过？多少人来过？他们都去了哪里？是否还会再来及顾客的购物癖好。需把门店无形的数据通过计算机视觉技术进行数字化。
BI：分析+决策，若只是单纯地做报表，了解当月的销量、效率等，那只是最基本的判断。而价值的实现需要知道问题存在哪里，找到最好的实现方式，大量的数据分析结合算法，帮助企业找出最优的活动方式。
算法应用：算法是一个工具，不带表情、色彩，价值在于懂算法的同学通过算法这个工具，结合商业需求应用起来。
02智能算法如何帮企业做决策？
在数据「用」的阶段，智能算法主要有两个用途：预测和决策。
精准的需求预测，能帮助企业变以往粗放被动的经营方式为精准主动的经营方式，辅助企业的决策层做出更加合理的经营决策，从而更好地服务客户及挖掘顾客价值，最终增加盈利。
更准确的需求预测只是决策的一个步骤，还有随着销量等业务变动过程和流程管理过程中的库存订货决策、价格波动决策、短缺博弈决策等决策问题。数据要产生实际价值，必须真正提升决策质量，实现决策的自动化、流程化、规范化。
奇点云预测引擎以需求预测作为切入点，决策引擎则关注执行过程中的计划决策效率和决策质量。已为不同领域企业进行企业决策，战绩还不少：
✨为某服装企业，每年省下了数千万的人力成本，且全面提高效率与组织协作效率。
✨为某商业综合体，为其改变拍脑袋的决策方式，在招商策略、品牌汰换、经营决策上发挥更重要的作用，能够达到甚至超过预期的效果。
✨为某大时尚企业，帮助客户业务人员对应的重复工作量减少80%，计划决策时间缩短三天。
✨为某生鲜企业，其门店正毛利率从上线前的87%提升到了上线后92%，且上线后基本稳定在90%以上。
而上述四个案例只是奇点云智能决策案例的冰山一角。
03 智能算法落地实践案例
用户画像用户画像完美地抽象出用户的信息全貌，简单来说就是用户显式（隐式）的基本特征，包括性别、学历、年龄、地区及用户的购物偏好、消费轨迹等。我们用户通常被机器标注成一个数据组合，如：科技50%、时尚10%、健身10%等等。
用户画像基于业务场景出发，不同企业对用户画像理解不同，如时尚行业与金融行业对用户的画像需求不同，了解信息的纬度不同，但核心都为客户及业务场景服务。
奇点云根据成熟的软件工具包（cplex, gurobi, glpk，lpsolve, scip ...）给出经典运筹优化问题的baseline解，快速上线试运行。在运行的过程中根据结果评估的核心指标，结合运筹优化算法和强化学习，对算法和求解过程进一步优化，使得计划决策模型、求解过程、评估体系能够为客户实现业务发展最优路径、最终实现收益最大化。
商场数字化商场数字化，简单来说就是商场的特点，包括区域画像和店铺画像。其中区域画像，指的是对某个具体区域在时空多个维度上进行区域热力、区域人流、区域价值等多方面进行分析。而店铺画像，通过结合人的画像，从而对一个店铺的热度、店铺消费群体、进店转化率、店铺复购率、店铺行业属性等多方面进行描述。
最终AI算法并不是万能且高深莫测的，算法仅是工具，只不过我们了解世界多了更多纬度，还可用算法加速认知世界的步伐。